Analítica Web en el Sector Comercio

Descripción de la analítica web.

Definición de la analítica web.

Justificación de la analítica web.

Comportamiento de las personas usuarias en el sitio web.

Obtención de datos.

Comparación de las herramientas más utilizadas.

Establecimiento de objetivos y KPIs.

Definición de objetivos de un sitio web.

Definición de un KPI.

Identificación de los KPIs más adecuados.

Presentación de cuadros de mando.

Análisis de embudos de conversión.

Definición de un embudo.

Identificación de las fases del embudo.

Construcción de un embudo de conversión.

Optimización de embudos para mejorar la sostenibilidad digital.

Análisis e interpretación de métricas e informes.

Descripción de los elementos de la interfaz.

Elaboración de informes útiles.

Análisis y segmentación de datos según el comportamiento de las personas usuarias.

Elaboración de informes de sostenibilidad digital.

Principios de funcionamiento de Google Analytics.

Creación de una cuenta de Google Analytics para un sitio web.

Gestión de perfiles en Google Analytics.

Instalación del código de seguimiento.

Análisis de la pestaña de activos.

Definición de objetivos en Google Analytics.

Seguimiento de usuarios.

Uso de filtros en Google Analytics.

Integración de Google Analytics con redes sociales.

Auditoría de métodos de seguimiento.

Funcionamiento del Web Analytics.

Métodos de tracking.

Buenas prácticas de instalación y operación de Google Analytics.

Herramientas y metodologías de optimización web.

Optimización de sitios web.

Herramientas de optimización web.

Metodologías de trabajo.

Optimización web para reducir el consumo energético.

Gestión y medición de campañas de marketing.

Obtención de datos de campañas.

Implantación de códigos de seguimiento.

Análisis del comportamiento de los usuarios procedentes de campañas.

Campañas y objetivos en Google Analytics.

Definición de parámetros de campañas.

Herramientas complementarias a Google Analytics:

• Piwik.
• Clicky.
• WebCEO.
• Mixpanel.
• Foxmetrics.
• Open Web Analytics.
• Kissmetrics.
• CrazyEgg.
• AWstats.
• Otras alternativas.

Uso eficiente de herramientas de analítica para minimizar el impacto ambiental.

Comprender los fundamentos de la analítica web y su aplicación en el sector comercial.

Definir objetivos, KPIs y cuadros de mando para evaluar el rendimiento de un sitio web.

Analizar el comportamiento de las personas usuarias mediante embudos de conversión y métricas clave.

Configurar e implementar correctamente Google Analytics para recopilar información fiable.

Interpretar informes y segmentar datos para facilitar la toma de decisiones.

Medir y optimizar campañas de marketing digital mediante códigos de seguimiento y parámetros de campaña.

Utilizar herramientas avanzadas de analítica web y optimización como Google Analytics, Piwik, Mixpanel, CrazyEgg o Looker Studio.

Aplicar metodologías de optimización web y sostenibilidad digital para mejorar el rendimiento de los proyectos online.